De la conception de votre protocole jusqu'à l'interprétation des résultats, nous prenons en charge chaque étape de l'analyse statistique de votre thèse de médecine, mémoire ou article scientifique. Voir aussi notre page d'aide statistique pour thèse de médecine.
La réussite de toute étude clinique ou épidémiologique repose sur deux piliers méthodologiques : un questionnaire bien conçu et un calcul précis du nombre de sujets nécessaires (NSN). Ces étapes conditionnent la validité de vos résultats.
Consultez notre guide de conception de questionnaires pour vous accompagner dans cette démarche.
Utilisez notre calcul du nombre de sujets nécessaires (NSN) en ligne pour obtenir une estimation en quelques clics.
La qualité de vos résultats statistiques dépend directement de la qualité de vos données. Avant toute analyse, nous réalisons un contrôle qualité complet de votre base de données, qu'il s'agisse d'une thèse de médecine, d'un mémoire ou d'un projet de recherche clinique.
L'analyse descriptive constitue le socle de toute étude statistique. Elle permet de dresser un portrait complet de votre population (caractéristiques socio-démographiques, critère principal et critères secondaires) et de préparer le terrain pour les analyses inférentielles.
L'analyse bivariée permet d'identifier les corrélations et associations significatives entre vos variables. Nous sélectionnons et appliquons les tests statistiques les plus adaptés à la nature de vos données et au design de votre étude.
Nous réalisons des comparaisons statistiques rigoureuses pour identifier et quantifier les différences entre deux ou plusieurs groupes. Cette étape est essentielle pour valider vos hypothèses de recherche.
Ces analyses permettent de mettre en évidence des différences statistiquement significatives entre populations et sont particulièrement adaptées aux thèses de médecine, essais cliniques et études observationnelles.
L'analyse de survie est indispensable pour les études avec des données de suivi (cohortes, essais cliniques). Elle permet d'estimer la probabilité qu'un événement (décès, récidive, guérison) survienne au cours du temps.
La régression est un outil statistique fondamental en recherche médicale. Elle permet d'analyser simultanément l'effet de plusieurs variables sur un critère de jugement, tout en contrôlant les facteurs de confusion.
Composez votre devis sur mesure en sélectionnant les analyses dont vous avez besoin, ou contactez-nous pour un accompagnement personnalisé.