Guide : Création de Questionnaire et Bonnes Pratiques

Sécurisez la fiabilité de votre thèse : étapes clés, types de questions et pièges à éviter

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Définir les Objectifs et les Variables

Avant de rédiger, la première étape est de clarifier ce que vous cherchez à mesurer. Une question claire évite les biais statistiques.

Éléments Indispensables :

  • Hypothèses Clés : Formulez clairement ce que vous voulez prouver ou explorer.
  • Variable Principale (Critère de Jugement) : Identifiez la mesure principale de l'étude. Celle-ci peut être unique (Ex: Taux de succès d'un traitement) ou composite (Ex: MACE regroupant Décès, AVC et Infarctus).
  • Variables de Confusion : Listez les facteurs qui doivent être contrôlés dans l'analyse (Ex: Âge, sexe, comorbidités).
  • Calcul du NSN : Assurez-vous d'avoir calculé le Nombre de Sujets Nécessaires (NSN) pour garantir la puissance statistique. Calculez le nombre de sujets nécessaires avec notre outil.
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Règles essentielles pour formuler vos questions

La neutralité du langage est cruciale. Une question mal formulée mène à des données biaisées.

Pratique à Suivre Description et Risque à Éviter
Clarté et Simplicité Utilisez un langage accessible. Une seule idée par question. Évitez le jargon médical inutile si vous interrogez des patients.
Neutralité Ne jamais suggérer la réponse attendue. Évitez les formules directrices (Ex: « Ne pensez-vous pas que ce traitement est efficace... »).
Exclusivité & Exhaustivité Privilégiez autant que possible les questions à choix unique, plus simples à analyser. Lorsque des choix multiples sont nécessaires, assurez-vous que les options proposées soient mutuellement exclusives et couvrent l’ensemble des possibilités.
Éviter les Négations Bannissez les doubles négations (Ex: « Êtes-vous contre l'interdiction de... »), qui compliquent la compréhension.
Option "Ne Sais Pas" À inclure uniquement si le répondant peut ne pas avoir l'information. À éviter pour les questions d'opinion.
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Types de Questions et Analyse Statistique

Le format de réponse détermine directement les tests statistiques que vous pourrez appliquer à votre thèse (Test t, Chi-2, Régression...).

Questions Qualitatives

  • Nominale (Catégories)
    Réponse sans ordre (Ex: Sexe, Spécialité médicale)
    ➡️ Analyse : Chi-2, fréquences
  • Ordinale (Classée)
    Réponse avec un ordre logique (Ex: Niveau de satisfaction)
    ➡️ Analyse : Tests Non Paramétriques, Médianes
  • Échelle de Likert
    Degré d'accord (1 à 5)
    ➡️ Analyse : Souvent traitée comme Ordinale

Questions Quantitatives

  • Ratio/Continue
    Valeur numérique réelle (Ex: Âge en années)
    ➡️ Analyse : Test t, ANOVA, Régression
    Ce sont les données les plus riches
  • Ouverte (Texte Libre)
    Réponse narrative (Ex: Suggestions)
    ⚠️ Difficulté d'analyse : Nécessite une catégorisation manuelle a posteriori
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Structure Logique et Collecte des Données

Un bon flux garantit la complétude des réponses et le respect de l'éthique.

⚠️ Longueur Optimale : 5 minutes

En recherche médicale, surtout avec les internes ou les patients, le temps de réponse est la contrainte majeure. Pour maintenir un taux de réponse élevé :

  • Ciblez 10 à 20 questions fermées
  • Pour maximiser le taux de réponse, l'enquête doit idéalement durer 5 minutes (maximum 10 minutes pour les études très détaillées). La concision est votre meilleure alliée.
  • Au-delà de 10-15 minutes, le taux d'abandon augmente significativement
  • Règle : Ne posez que les questions absolument nécessaires à votre analyse

Ordre Recommandé du Questionnaire :

  1. Introduction : Présentation (thèse), durée, Garantie de Confidentialité (RGPD) et Consentement
  2. Filtrage : Questions pour vérifier l'éligibilité (critères d'inclusion/exclusion)
  3. Cœur du Sujet : Questions sur les variables principales (les plus importantes) et secondaires
  4. Variables Sociodémographiques : Âge, sexe, statut. Placez-les ici (moins engageantes)
  5. Conclusion : Remerciements et coordonnées si nécessaire

Bonnes Pratiques de Collecte :

  • Format Numérique : Privilégiez les plateformes en ligne (LimeSurvey, outils CHU, Google Forms, Sphinx) pour obtenir des données structurées et gagner des jours de saisie
  • Anonymisation : Appliquez le principe de la minimisation des données. Ne collectez des données personnelles que si elles sont strictement nécessaires à l'objectif de l'étude. Pour le suivi longitudinal (études prospectives), utilisez un code d'identification unique à la place des identifiants directs (nom, prénom).
  • Test Pilote : Faites tester le questionnaire par un petit groupe (votre entourage) pour identifier et corriger les ambiguïtés avant le lancement officiel